成果简介：  

随着组单机容量的大型化、高参数化，严重影响发电厂的安全性和经济性,影响电网的稳定性，  

因此大型汽轮发电机组的故障诊断和治理是其安全稳定运行的重中之重。  

本项目针对汽轮发电机机组系统出现的突发性振动故障，历经多年产学研联合攻关，在突发性  

振动故障机理、识别技术、在线治理方法等多项技术取得了重要进展，形成了系统的汽轮发电机组  

突发性振动故障识别技术、快速抑制技术和综合治理策略。经专家鉴定认为整体达到国际先进水平，  

其中汽流激振在线抑制技术达到国际领先水平。  

主要创新成果：  

1.提出了基于振动梯度控制的汽流激振在线治理策略。  

2.开发了一种适用于小间隙流场瞬态计算的变流域动网格方法。  

3.发明了联合振型识别方法与转动部件脱落定位方法。